AI-LIT-LAB · Percorso 1: Capire e usare in sicurezza
Laboratorio pratico di AI Literacy
Mezza giornata al termine della quale ogni persona ha costruito un proprio assistente, invece di averne solo sentito parlare.
- Durata
- mezza giornata
- Gruppo
- da 4 a 12 persone
- Formato
- Inhouse · Da remoto · Nel lab
- Lingua
- Tedesco o inglese
- Preavviso
- da 2 settimane
- Prezzo
- 3.950 € forfettario, IVA esclusa
Erogazione a partire da quattro partecipanti effettivamente iscritti. La data viene confermata per iscritto dopo aver concordato contenuti, prerequisiti e disponibilità.
Per chi è questo track
Team e reparti che devono passare dall’ascolto al fare: gestione pratiche, vendite, amministrazione, assistenza. Ideale come secondo passo dopo il Laboratorio pratico di AI Literacy (AI-LIT-LAB) o come ingresso diretto, se i concetti di base sono già acquisiti.
Per chi no
Non per i team che lavorano già ogni giorno con gli assistenti e vogliono migliorare i propri flussi di lavoro concreti. Per loro il percorso giusto è Lavorare con l’AI in modo sicuro e produttivo (AI-WORK).
Situazione di partenza
Dopo un briefing o i primi tentativi privati molti sanno che cos’è un modello linguistico, ma quasi nessuno ne ha usato uno sotto guida. Alcuni non osano, altri copiano i dati dei clienti nell’account ChatGPT privato. Tra il sapere e il gesto sicuro manca uno spazio di esercitazione protetto.
Questo esiste dopo il track
- Ogni persona ha scritto, migliorato e valutato i propri prompt su un compito reale della propria quotidianità lavorativa
- Le regole sui dati sono state esercitate su casi concreti: ogni persona ha deciso e motivato in autonomia almeno dieci classificazioni
- Un primo assistente proprio con ruolo, tono e limiti, configurato sul nostro ambiente lab o sul Suo tenant
- Un transfer check superato per ogni persona come elemento documentato della Sua prova di competenza secondo l’Art. 4
Prerequisiti
Concetti di base come prompt e allucinazione dovrebbero essere già stati sentiti almeno una volta, per esempio nel Laboratorio pratico di AI Literacy (AI-LIT-LAB). Basta un laptop con browser, non serve esperienza pregressa con l’AI.
Preparazione prima del track
Ogni persona porta con sé una scheda del compito: un’attività ricorrente della propria quotidianità, descritta in tre frasi, senza dati personali. Nel laboratorio si lavora esattamente su questo compito.
Contenuto della fornitura
- Mezza giornata di laboratorio pratico con Dino Bordonaro, in sede o da remoto
- Account di esercitazione preparati sul nostro ambiente lab o configurazione sul Suo tenant previo accordo
- Set di esercizi con carte casi sulle regole dei dati e modelli di partenza per i prompt
- Guida passo per passo per ricostruire l’assistente nella propria azienda
- Certificati di partecipazione e documentazione formativa verificabile, incluso il risultato del transfer check
Agenda
Dal sapere al gesto concreto
Ogni persona formula il primo prompt per il compito della propria scheda. I risultati vengono confrontati: perché la stessa domanda produce venti risposte diverse? Da qui nasce il primo giro di miglioramento.
Regole sui dati alla prova dei fatti
Esercizio con carte casi: reclamo di un cliente, lista degli stipendi, comunicato stampa, calcolo di un’offerta. Ogni persona decide per ciascun caso se e in quale AI i dati possono entrare, e motiva la decisione. I casi controversi si discutono in plenaria.
Prompt che funzionano in modo ripetibile
Dai tentativi della mattinata nasce uno schema: ruolo, compito, contesto, formato. Ogni persona rielabora il proprio prompt secondo lo schema e misura sul risultato che cosa è migliorato.
Il Suo primo assistente
Ogni persona configura un assistente con una propria descrizione del ruolo, un tono e limiti chiari, sul nostro ambiente lab o sul Suo tenant. Alla fine l’assistente risponde al compito della scheda meglio del primo prompt del mattino.
Transfer check e piano per lunedì
Ogni persona presenta il proprio assistente su un caso nuovo e decide tre casi sulle regole dei dati nel check. Conclusione: che cosa ricostruisco lunedì, e che cosa mi serve da chi?
Esercitazioni e quota lab
Circa tre quarti del tempo i partecipanti lavorano in prima persona alla tastiera: propri prompt, proprie decisioni sui casi, proprio assistente. Il trainer dimostra, corregge e provoca errori in modo mirato.
Piattaforme
Lo standard è il nostro ambiente lab preparato, senza dati dei clienti. Su richiesta ci esercitiamo direttamente sul Suo tenant Microsoft nella versione di volta in volta disponibile, in quel caso chiariamo in anticipo accessi e autorizzazioni con la Sua IT.
Prova di transfer
Transfer check alla fine: ogni persona dimostra il proprio assistente su un caso nuovo e decide tre casi sulle regole dei dati. Risultato e partecipazione vengono documentati in forma tracciabile e verificabile.
Artefatti che porta con sé
- L’assistente configurato in autonomia, con la descrizione del ruolo, pronto da ricostruire nella propria azienda
- Set personale di prompt di partenza secondo lo schema ruolo, compito, contesto, formato
- Set di carte casi sulle regole dei dati per esercitazioni interne di ripasso
- Documentazione formativa con il risultato del transfer check per l’archivio compliance
Estensioni opzionali
- Lavorare con l’AI in modo sicuro e produttivo (AI-WORK) per migliorare flussi di lavoro reali
- Prompt e Context Engineering (AI-CONTEXT) per utenti intensivi e power user
- Ulteriori sessioni di laboratorio nella stessa settimana per altri team
Delimitazione
Il laboratorio pratico è esercitazione con evidenza documentata. Non sostituisce la selezione degli strumenti, la configurazione del tenant come progetto, né il lavoro sulle policy (AI-GOV).
Domande frequenti
Ci servono licenze proprie o un tenant proprio?
No. Di norma tutti si esercitano sul nostro ambiente lab preparato con account di esercitazione. Se vuole esercitarsi sul Suo tenant, chiariamo in anticipo licenze e accessi con la Sua IT.
Mezza giornata basta per un assistente proprio?
Sì, perché non spieghiamo nulla che non venga subito esercitato, e perché ogni persona lavora sul compito della propria scheda. Alla fine l’assistente è semplice, ma reale e ricostruibile. L’approfondimento su interi flussi di lavoro segue in AI-WORK.
Quali dati vengono usati negli esercizi?
Sull’ambiente lab esclusivamente dati di esercitazione e le schede portate dai partecipanti, senza dati personali. Le regole sui dati non sono solo un argomento, valgono in ogni esercizio, e le violazioni diventano occasione di apprendimento.