Daten und Schutzbedarf
Nicht alle Daten haben denselben Schutzbedarf. Klassifizierung, Nutzungskontext und Regulierung bestimmen, wo sie verarbeitet werden.
BORDONARO AI · AZURE, COMPUTE & KI · CLOUD BIS DISCONNECTED
Nicht alles muss offline. Alles muss unter Kontrolle.
Wir bauen Azure-, Compute- und KI-Plattformen in der Cloud, hybrid, on-prem oder vollständig getrennt. Daten und Workloads laufen dort, wo Schutzbedarf, Regulierung, Latenz und Betrieb es verlangen.
8x Microsoft MVP · Azure, Hybrid, On-Prem & Disconnected · Enterprise-Lab mit 2.516 Cores
Ausgewählte Marken aus fast 30 Jahren IT-, Projekt- und Trainingsarbeit (teils NDA). Historische IT-Referenzen, keine KI-Kundenliste.
WARUM JETZT
Nicht Cloud oder Offline. Der richtige Betriebsort für jeden Workload.
Public Cloud, Hybrid, On-Prem und vollständig getrennte Umgebungen können koexistieren. Entscheidend sind Datenklasse, Latenz, Regulierung, Verfügbarkeit und Betriebsverantwortung. Wir übersetzen diese Anforderungen in eine Architektur, die nicht ideologisch, sondern belastbar ist.
Betriebsmodell
Public Cloud, Hybrid, On-Prem oder disconnected: Jeder Workload bekommt die Umgebung, die funktional, wirtschaftlich und regulatorisch passt.
Kontrolle und Verantwortung
Identität, Zugriffe, Updates, Modelle, Logging und Freigaben bleiben nachvollziehbar geregelt, über alle Betriebsorte hinweg.
Datenstandort allein ist noch keine Souveränität.
Souveränität entsteht aus Wahlfähigkeit: geeignete Plattformen, portable Betriebsmodelle, lokale Handlungsfähigkeit und klar geregelte Verantwortung. Ein Standort ist dabei ein Faktor. Architektur und Betrieb entscheiden.
DAS SOUVERÄNITÄTS-SPEKTRUM
Souveränität ist kein Endpunkt. Sie ist eine bewusste Architekturentscheidung.
Ein Unternehmen kann Public Cloud, Hybrid, On-Prem und vollständig getrennte Systeme gleichzeitig sinnvoll nutzen. BORDONARO AI verbindet diese Welten zu einem kontrollierbaren Gesamtmodell.
01
Public Cloud
Schnelle Innovation und elastische Skalierung für Daten und Workloads, die dort richtig aufgehoben sind.
02
Hybrid & Hosted
Cloud-Dienste, eigenes Rechenzentrum und Hosting sauber verbunden: mit klaren Datenpfaden und Zuständigkeiten.
03
On-Prem
Compute, Daten und KI im eigenen Rechenzentrum: für lokale Kontrolle, niedrige Latenz und definierte Abhängigkeiten.
04
Disconnected
Für validierte Anforderungen ohne laufende Azure- oder Internetverbindung: lokales Control Plane, lokale Identität und geplante Offline-Prozesse.
Der Unterschied ist nicht Ideologie. Sondern Architektur. Alles dort, wo es hingehört.
Zwei Wege, ein Ziel: KI, die Sie verantworten können.
Microsoft MVP in Folge, jährlich neu verliehen
800+
ausgebildete Professionals als Microsoft Certified Trainer
2.516
CPU-Cores im eigenen Enterprise-Lab im DCRN II
30
Jahre IT, vom Rechenzentrum bis zum Vorstand (fast)
Alle Zahlen belegt auf dino.bordonaro.de, MVP-Status öffentlich bei Microsoft verifizierbar.
„Ich liebe die Arbeit mit Dino. Er ist technisch, professionell, positiv, leidenschaftlich und neugierig. Er ist einer der weltweiten Experten für Azure und Azure Stack geworden, zu denen ich gehe, wenn ich Empfehlungen suche, wie wir das Produkt besser machen können.“
David ArmourPrincipal Product Manager Lead, MicrosoftUnabhängige Stimme aus dem Microsoft Product Engineering zu technischer Tiefe. Kein AI-Projektnachweis, genau so gemeint.
SO ARBEITEN WIR
Vier Schritte vom Use-Case zur souveränen KI.
Discovery-Workshop
Ihre Aufgaben, Ihre Daten, Ihre Risiken, ehrlich aufgenommen. Am Ende ein priorisiertes Backlog.
Pilot im Lab
Der beste Use-Case wird im Enterprise-Lab gebaut und geprüft, bevor Sie unterschreiben.
Rollout im richtigen Betriebsmodell
In Azure, bei Ihnen, in unserem Rechenzentrum oder disconnected: Plattform, Assistent und Prozesse werden dort ausgerollt, wo das Zielbild es vorsieht.
Managed Operations
Betrieb, Updates, Modell-Pflege. Sie nutzen die KI, wir halten sie in der Luft.
WAS SIE AUTOMATISIEREN KÖNNEN
Die meiste Arbeit entsteht nicht in Ihren Systemen, sondern zwischen ihnen.
Genau das nimmt Ihnen ein Assistent ab. Der Assistent entwirft, der Mensch gibt frei. Klicken Sie eine Aufgabe an und sehen Sie, was übrig bleibt und was das im Jahr spart.
Vertrieb
Angebote erstellen
Vorher (manuell)
45 Min
Nachher (mit Freigabe)
8 Min
gespart je Vorgang−37 Min
Ersparnis pro Jahr≈ 321 Std
RECHNEN SIE NACH · MIT IHREN ZAHLEN
Was ein einziger Assistent im Jahr zurückgibt.
Alle Annahmen sind sichtbar und änderbar. Kein Marketing, nur Ihre Zahlen.
542
Stunden / Jahr
13,5
Arbeitswochen
32.500
€ Arbeitszeit / Jahr
Und was kostet es? Der Business Case.
19,7 Monaten
amortisiert nach
-22 %
ROI im 1. Jahr
-9.380 €
Netto-Ersparnis Jahr 1
Alle Werte sind Annahmen, keine Kundenzahlen. Prüfung und Nacharbeit sind im Automatisierungsgrad zu berücksichtigen. Ohne eigene Messung ist kein Zeitgewinn belegt, gewonnene Kapazität ist nicht automatisch eingespartes Gehalt oder Umsatz.
Diesen Business Case im Erstgespräch prüfenEINE AGENTUR · MIT ECHTEN PRODUKTEN
Vom Use-Case bis zum richtigen Betriebsmodell. Ein Ansprechpartner.
Produkt · RAG
Sovereign Assistant
KI-Assistent mit eigener Knowledge Base, Rollen, Rechten und menschlicher Freigabe. Je nach Anforderung cloudbasiert, hybrid, on-prem oder getrennt betreibbar.
Für: regulierte und datenintensive Organisationen
Produkt · Voice
VOXA
Transkription mit Sprechertrennung und klar definiertem Datenpfad. Je nach Betriebsmodell können sensible Gespräche vollständig lokal und ohne externen Cloud-Upload verarbeitet werden.
Für: Gesundheit · Kanzleien · Verwaltung
Produkt · Hardware
Sovereign AI Appliance
Validierte Azure-Local-Infrastruktur mit passend dimensionierter GPU, im Enterprise-Lab vorvalidiert. Für lokale und, bei erfüllten Voraussetzungen, vollständig getrennte Betriebsmodelle.
Für: Eigentum und Air-Gap
Produkt · Agents
Sovereign Agents
Workflow-Automatisierung zwischen Ihren Systemen: cloudbasiert, hybrid oder on-prem orchestriert, mit klar definierten Datenpfaden und Freigaben.
Für: Prozess-Automatisierung
Beratung, die baut statt Folien zu produzieren.
01
Assessment und Architektur
Readiness ehrlich aufgenommen, Zielbild, Referenzarchitektur inkl. GPU-Sizing. Ohne Folienshow.
02
Implementierung und Rollout
Plattform-Aufbau, Knowledge Base, GPU-Deployment. Zuerst im Enterprise-Lab geflogen, erst dann in Ihrer Produktion.
03
Managed Sovereign Operations
Betrieb, Monitoring, Updates, Modell-Pflege. Eskalationsmodell statt Fingerpointing. 24/7 optional.
04
Data und RAG Engineering
Knowledge-Base-Aufbau, Retrieval, Datenqualität: die Grundlage für Antworten, denen man traut.
05
Compliance und Governance
Anforderungen aus EU AI Act, BSI C5/AIC4, DSGVO und, falls relevant, VS-NfD werden in Architektur, Betrieb und Nachweisplanung übersetzt. Keine Zertifizierungs- oder Freigabezusage ohne zuständige Prüfung.
WO IHRE KI WOHNT
Es muss nicht Ihr Keller sein. Unserer steht in Mutterstadt.
Souveränität heißt Wahlfreiheit beim Betriebsort. Drei Modelle, ein Verantwortlicher, dieselben Architektur-Standards.
On-Prem
Bei Ihnen im Haus
Die Sovereign AI Appliance in Ihrem Rechenzentrum oder Serverraum: lokale Kontrolle und auf Wunsch ein getrenntes Betriebsmodell. Besonders geeignet, wenn Schutzbedarf, Latenz oder Regulierung eine lokale Plattform verlangen.
Shared und Dediziert
In unserem Rechenzentrum
Ihre KI läuft im Datacenter Rhein-Neckar II der PFALZKOM in Mutterstadt, am Einzelstandort Hochverfügbarkeitsklasse 3 Plus: als Shared-AI-Umgebung oder mit dedizierten Systemen. Klasse 4 gilt nur für eine konkret entsprechend redundant über DCRN I und DCRN II ausgelegte Produktivarchitektur. Kurze Wege, klare Betriebsverantwortung, unser Team kennt jedes Rack.
Hybrid
Beides, sauber verbunden
Sensible Workloads können lokal bleiben, geeignete Dienste skalieren in Azure oder bei uns. Eine gemeinsame Identitäts-, Netzwerk- und Governance-Architektur verbindet die Betriebsorte kontrolliert.
Gleiches Team, gleiche Standards, gleicher Ansprechpartner, egal wo die GPUs stehen. Die Pakete unten gelten für alle drei Betriebsorte.
DREI BEWEISE STATT VERSPRECHEN
Was unter Verantwortung schon funktioniert hat.
Drei reale Geschichten aus unserer Arbeit. Ehrlich eingeordnet: Die ersten beiden sind Infrastruktur- und Eigenbetriebs-Nachweise, keine KI-Kundenprojekte.
Betrieb unter Verantwortung
200+ Dialyse-Kliniken, 7.000 Mitarbeitende, 24/7
Für das KfH rollte das Team um Dino Bordonaro eine vollautomatisierte Azure-Stack-Hub-Plattform über mehr als 200 Dialyse-Kliniken aus. Medizinische IT, an der Behandlungen hängen, rund um die Uhr. Wer so etwas betrieben hat, versteht, was ein KI-System aushalten muss, bevor es Verantwortung bekommt.
200+ Kliniken · 7.000 Nutzer · vollautomatisierter Rollout
Infrastruktur-Referenz aus der Unternehmenshistorie, kein KI-Projekt.
Eigener Betrieb
Unser KI-Betriebssystem läuft bei uns selbst, jeden Tag
Angebote, Belege, Wissen und Prozesse der BORDONARO IT laufen über ein selbst gehostetes, souveränes KI-System. Wir verkaufen nichts, was wir nicht selbst betreiben: Der Sovereign Assistant und VOXA sind bei uns Betriebsrealität, nicht Demo.
Selbst gehostet · souverän · täglich produktiv
Eigenbetriebs-Nachweis der BORDONARO IT.
Skalierung unter Druck
Der Stresstest: Zehntausende Arbeitsplätze in die Cloud
Als während COVID ganze Belegschaften von heute auf morgen nicht mehr ins Büro konnten, half das Netzwerk um Dino Bordonaro über mehrere Kundenumgebungen hinweg, Arbeitsplätze und Anwendungen für Zehntausende Nutzer nach Microsoft Azure zu bewegen. Krisenerprobte Migrationserfahrung, auf der unsere Rollout-Methodik aufbaut.
Zehntausende Nutzer · mehrere Umgebungen · unter Zeitdruck
Cloud-Migrations-Referenz aus der Unternehmenshistorie.
WOHER WIR KOMMEN
Cloud verstehen. Rechenzentren betreiben. Offline-Systeme bauen.
Dino Bordonaro verbindet zwei Welten, die selten in einer Hand liegen: fast 30 Jahre Microsoft-, Datacenter- und Azure-Erfahrung mit dem Bau und Betrieb vollständig getrennter Compute- und KI-Plattformen. Deshalb beginnt die Entscheidung bei BORDONARO AI nicht mit einem Produkt, sondern mit dem richtigen Betriebsmodell.
„Dino ist eine außergewöhnlich talentierte Mischung aus Technologie und Business. Er setzt sich leidenschaftlich dafür ein, das Richtige zu tun, ist neuen Technologien immer einen Schritt voraus und hat eine angeborene Gabe dafür, zu verstehen, wie Technologie Kunden beim Lösen ihrer Probleme helfen kann.“
Vijay TewariDirector of Product Management, Google Cloud, zuvor Microsoft Product Lead Azure Stack„Leidenschaftlich, engagiert, meinungs- und umsetzungsstark. Das charakterisiert Dino am treffendsten. Wer Dino als Partner an seiner Seite hat, kann nachts gut schlafen.“
Michael HollmannIT-Executive, über 25 Jahre IT-FührungAusgewählte Organisationen aus fast 30 Jahren IT-Arbeit
- KfH
- BMW
- Mercedes-Benz
- Deutsche Bahn
- Deutsche Telekom
- Bayer
- ZEISS
- Schaeffler
- Wacker Chemie
IT-, Projekt- und Trainingsstationen von Dino Bordonaro und der BORDONARO IT. Bewusst nicht als KI-Kundenliste ausgewiesen. Defence-Projekte bestehen unter NDA.
BORDONARO AI ACADEMY
Vom Boardroom bis zum Rack.
Die meisten KI-Schulungen enden mit einem Zertifikat. Unsere enden mit etwas, das am Montag funktioniert: 20 rollenbasierte Tracks in vier Lernpfaden, vom Vorstand bis zum Plattform-Team, mit Agenden, Festpreisen und Artefakten.
Zur AI Academy Academy-Diagnose starten
Tracks vom Berufsstart bis zum Plattform-Betrieb · 4 Enterprise-Programme · Zertifikat und Schulungsdokumentation inklusive
DAS LAB IST DER BEWEIS
Jede Architektur fliegt erst im Lab. Erst dann berührt sie Ihre Produktion.
Das Enterprise-Lab der BORDONARO IT steht im Datacenter Rhein-Neckar II der PFALZKOM in Mutterstadt, am Einzelstandort Hochverfügbarkeitsklasse 3 Plus. Klasse 4 gilt nur für eine konkret entsprechend redundant über DCRN I und DCRN II ausgelegte Produktivarchitektur. Dort werden Architekturen gebaut, absichtlich gebrochen und repariert, bevor sie ein Kundensystem berühren. Referenzwerte, keine Live-Telemetrie.
Das Disconnected Operating Framework (DOF) strukturiert Planung, Artefakttransfer, Updates, Identität, Monitoring und Betrieb für verbundene wie vollständig getrennte Umgebungen.
2.516
CPU-Cores
24 TB
Arbeitsspeicher
3.400 TB
Storage
200 Gb/s
Netzwerk-Fabric
8x Microsoft MVP in Folge
Seit 2019 jedes Jahr neu verliehen, aktuell in Microsoft Azure und Cloud and Datacenter Management. Persönliche Auszeichnung von Dino Bordonaro, öffentlich verifizierbar.
Verifizieren ↗Microsoft Certified Trainer und 19 Zertifizierungen
Jährlich erneuerter Trainer-Status, dazu 19 Microsoft-Zertifizierungen vom Fundamentals- bis zum Expert-Level, einzeln verlinkt auf dino.bordonaro.de.
Verifizieren ↗TOP CONSULTANT 2020 · TOP 100 Innovator 2019 und 2020
Auszeichnungen der BORDONARO IT GmbH & Co. KG aus der Gründungsphase: Platz 3 TOP CONSULTANT (Größenklasse A, referenzkundenbasiert) und zweimal TOP 100 für Innovationskraft im Mittelstand.
Historische Firmen-Auszeichnungen (2019/2020), korrekt der damaligen BORDONARO IT zugeordnet.
Verifizieren ↗ENGAGEMENT-MODELLE
Transparente Startpunkte statt Angebots-Poker.
Vier Projekt-Workshops für den Einstieg, drei Pakete für den Weg zur eigenen KI. Alle Preise netto zzgl. MwSt., öffentlich, ohne Nachfragen.
Projekt-Workshops
DISCOVERY
Use-Case Discovery
- Dauer:
- 1 Tag
- Ergebnis:
- Priorisiertes Use-Case-Backlog und Roadmap
ab 4.900 €
ARCH
Architecture Sprint
- Dauer:
- 2-3 Tage
- Ergebnis:
- Referenzarchitektur, GPU-Sizing, PoC-Scope
ab 9.900 €
VSNFD
Air-Gap / VS-NfD Check
- Dauer:
- 1-2 Tage
- Ergebnis:
- Readiness-Report und Maßnahmenplan
ab 3.900 €
ROADMAP
Sovereign AI Bootcamp
- Dauer:
- 5 Tage
- Ergebnis:
- Strategie, Architektur und Umsetzungsplan
ab 18.500 €
Pakete
Sovereign Pilot
ab 24.000 €
einmalig
- Discovery-Workshop (1 Tag)
- PoC im eigenen Enterprise-Lab
- Sovereign Assistant, on-prem aufgesetzt
Own it
ab 35.000 €
+ Betrieb ab 1.490 €/Monat
- Sovereign Appliance vor Ort
- Assistant plus eigene Knowledge Base
- 6 Monate Managed Basis inklusive
Air-Gap · Defense
individuell
Angebot nach Scope
- VS-NfD-Readiness-Check
- getrennt betreibbare Appliance
- Enterprise-Betrieb 24/7
Beratungs-Tagessatz 2.100 € · Analyse- und Beratungsformate 3.900-18.500 € · Trainings bepreist die BORDONARO AI Academy mit 7.900 € pro Trainingstag je Gruppe, Kompaktformate ab 3.950 € · Managed ab 1.490 €/Monat. Alle Pakete wahlweise bei Ihnen im Haus oder als Housing und Hosting im DCRN II Mutterstadt. Alle Preise netto zzgl. MwSt., marktbegründete Empfehlungen.
SOVEREIGN-AI-CHECK
In 90 Sekunden: Wie souverän und bereit sind Sie wirklich?
Acht Fragen. Ehrliche Antworten. Ein Ergebnis mit klarer Empfehlung.
DER NÄCHSTE SCHRITT
Bringen Sie Ihre KI an den richtigen Ort.
In 30 Minuten klären wir, welche Workloads in Azure, hybrid, on-prem oder disconnected am besten aufgehoben sind, und welcher nächste Schritt wirklich sinnvoll ist.
Ich melde mich schnellstmöglich persönlich bei Ihnen zurück.