Dati ed esigenze di protezione
Non tutti i dati hanno le stesse esigenze di protezione. Classificazione, contesto d'uso e regolamentazione determinano dove vengono elaborati.
BORDONARO AI · AZURE, COMPUTE & AI · DAL CLOUD AL DISCONNECTED
Non tutto deve essere offline. Tutto deve restare sotto controllo.
Costruiamo piattaforme Azure, compute e AI nel cloud, in modalità ibrida, on-premises o completamente disconnesse. Dati e workload girano dove esigenze di protezione, regolamentazione, latenza ed esercizio lo richiedono.
8x Microsoft MVP · Azure, ibrido, on-prem & disconnected · Enterprise Lab con 2.516 core
Marchi selezionati da quasi 30 anni di attività IT, di progetto e di formazione (in parte sotto NDA). Referenze IT storiche, non una lista di clienti AI.
PERCHÉ ORA
Non cloud o offline. Il giusto luogo operativo per ogni workload.
Public cloud, ibrido, on-premises e ambienti completamente disconnessi possono coesistere. Contano classe dei dati, latenza, regolamentazione, disponibilità e responsabilità operativa. Traduciamo questi requisiti in un'architettura solida, non ideologica.
Modello operativo
Public cloud, ibrido, on-premises o disconnected: ogni workload riceve l'ambiente adatto sul piano funzionale, economico e regolatorio.
Controllo e responsabilità
Identità, accessi, aggiornamenti, modelli, logging e approvazioni restano regolati in modo tracciabile, in tutti i luoghi operativi.
La residenza dei dati da sola non è sovranità.
La sovranità nasce dalla capacità di scegliere: piattaforme adatte, modelli operativi portabili, capacità di agire in locale e responsabilità chiaramente regolate. La localizzazione è un fattore. Architettura ed esercizio fanno la differenza.
LO SPETTRO DELLA SOVRANITÀ
La sovranità non è un punto di arrivo. È una scelta di architettura consapevole.
Un'azienda può usare in modo sensato public cloud, ibrido, on-premises e sistemi completamente disconnessi allo stesso tempo. BORDONARO AI unisce questi mondi in un modello complessivo controllabile.
01
Public cloud
Innovazione rapida e scalabilità elastica per dati e workload che lì sono al posto giusto.
02
Ibrido & hosted
Servizi cloud, datacenter proprio e hosting collegati in modo pulito: con percorsi dei dati e responsabilità chiari.
03
On-premises
Compute, dati e AI nel proprio datacenter: per controllo locale, bassa latenza e dipendenze definite.
04
Disconnected
Per requisiti validati senza connessione continua ad Azure o a internet: control plane locale, identità locale e processi offline pianificati.
La differenza non è ideologia. È architettura. Tutto dove deve stare.
Due strade, un solo obiettivo: AI di cui può rispondere.
Microsoft MVP consecutivi, riconferito ogni anno
800+
professionisti formati come Microsoft Certified Trainer
2.516
CPU core nel nostro enterprise lab nel DCRN II
30
anni di IT, dal datacenter al consiglio di amministrazione (quasi)
Tutti i numeri documentati su dino.bordonaro.de, status MVP verificabile pubblicamente presso Microsoft.
„Amo lavorare con Dino. È tecnico, professionale, positivo, appassionato e curioso. È diventato uno degli esperti mondiali di Azure e Azure Stack a cui mi rivolgo quando cerco raccomandazioni su come migliorare il prodotto.“
David ArmourPrincipal Product Manager Lead, MicrosoftVoce indipendente dal product engineering di Microsoft sulla profondità tecnica. Nessuna prova di progetto AI, ed è esattamente così che va intesa.
COME LAVORIAMO
Quattro passi dallo use case all'AI sovrana.
Discovery workshop
I Suoi compiti, i Suoi dati, i Suoi rischi, rilevati con onestà. Alla fine un backlog prioritizzato.
Pilota nel Lab
Lo use case migliore viene costruito e verificato nell'Enterprise Lab, prima che Lei firmi.
Rollout nel giusto modello operativo
In Azure, da Lei, nel nostro datacenter o disconnected: piattaforma, assistente e processi vengono distribuiti dove il quadro obiettivo lo prevede.
Managed Operations
Esercizio, aggiornamenti, cura dei modelli. Lei usa l'AI, noi la teniamo in volo.
COSA PUÒ AUTOMATIZZARE
La maggior parte del lavoro non nasce nei Suoi sistemi, ma tra di essi.
È proprio questo che un assistente Le toglie. L'assistente prepara la bozza, la persona approva. Selezioni un'attività e veda cosa resta da fare e quanto fa risparmiare in un anno.
Vendite
Creare offerte
Prima (manuale)
45 min
Dopo (con approvazione)
8 min
risparmiati per operazione−37 min
Risparmio all'anno≈ 321 h
FACCIA I CONTI · CON I SUOI NUMERI
Quanto restituisce in un anno un singolo assistente.
Tutte le ipotesi sono visibili e modificabili. Niente marketing, solo i Suoi numeri.
542
ore / anno
13,5
settimane di lavoro
32.500
€ di tempo di lavoro / anno
E quanto costa? Il business case.
19,7 mesi
si ripaga dopo
-22 %
ROI nel 1° anno
-9.380 €
Risparmio netto anno 1
Tutti i valori sono ipotesi, non numeri di clienti. Verifica e rilavorazione vanno considerate nel grado di automazione. Senza una misurazione propria nessun risparmio di tempo è dimostrato, e la capacità guadagnata non è automaticamente stipendio o fatturato risparmiato.
Verificare questo business case nel primo colloquioUN'AGENZIA · CON PRODOTTI VERI
Dallo use case al giusto modello operativo. Un solo interlocutore.
Prodotto · RAG
Sovereign Assistant
Assistente AI con knowledge base propria, ruoli, permessi e approvazione umana. A seconda dei requisiti utilizzabile in cloud, in modalità ibrida, on-premises o disconnessa.
Per: organizzazioni regolamentate e ad alta intensità di dati
Prodotto · Voice
VOXA
Trascrizione con separazione dei parlanti e percorso dei dati chiaramente definito. A seconda del modello operativo le conversazioni sensibili possono essere elaborate completamente in locale e senza upload verso cloud esterni.
Per: sanità · studi legali · pubblica amministrazione
Prodotto · Hardware
Sovereign AI Appliance
Infrastruttura Azure Local validata con GPU dimensionata correttamente, prevalidata nell'Enterprise Lab. Per modelli operativi locali e, se i presupposti sono soddisfatti, completamente disconnessi.
Per: proprietà e air gap
Prodotto · Agents
Sovereign Agents
Automazione dei workflow tra i Suoi sistemi: orchestrata in cloud, in modalità ibrida o on-premises, con percorsi dei dati e approvazioni chiaramente definiti.
Per: automazione dei processi
Consulenza che costruisce invece di produrre slide.
01
Assessment e architettura
Readiness rilevata con onestà, quadro obiettivo, architettura di riferimento incl. dimensionamento GPU. Senza show di slide.
02
Implementazione e rollout
Costruzione della piattaforma, knowledge base, deployment GPU. Prima collaudato nell'Enterprise Lab, solo dopo nella Sua produzione.
03
Managed Sovereign Operations
Esercizio, monitoraggio, aggiornamenti, cura dei modelli. Un modello di escalation invece dello scaricabarile. 24/7 opzionale.
04
Data e RAG engineering
Costruzione della knowledge base, retrieval, qualità dei dati: la base per risposte di cui fidarsi.
05
Compliance e governance
I requisiti di EU AI Act, BSI C5/AIC4, GDPR e, se rilevante, VS-NfD vengono tradotti in architettura, esercizio e pianificazione delle evidenze. Nessuna promessa di certificazione o approvazione senza la verifica dell'ente competente.
DOVE ABITA LA SUA AI
Non deve essere per forza il Suo scantinato. Il nostro sta a Mutterstadt.
Sovranità significa libertà di scelta del luogo operativo. Tre modelli, un responsabile, gli stessi standard di architettura.
On-prem
Da Lei in casa
La Sovereign AI Appliance nel Suo datacenter o nella Sua sala server: controllo locale e, su richiesta, un modello operativo disconnesso. Particolarmente adatta quando esigenze di protezione, latenza o regolamentazione richiedono una piattaforma locale.
Shared e dedicato
Nel nostro datacenter
La Sua AI gira nel Datacenter Rhein-Neckar II di PFALZKOM a Mutterstadt, come sito singolo in classe di alta disponibilità 3 Plus: come ambiente AI condiviso o con sistemi dedicati. La classe 4 vale solo per un'architettura di produzione progettata in modo esplicitamente ridondante su DCRN I e DCRN II. Distanze brevi, responsabilità operativa chiara, il nostro team conosce ogni rack.
Ibrido
Entrambi, collegati in modo pulito
I workload sensibili possono restare in locale, i servizi adatti scalano in Azure o da noi. Un'architettura comune di identità, rete e governance collega i luoghi operativi in modo controllato.
Stesso team, stessi standard, stesso interlocutore, ovunque stiano le GPU. I pacchetti qui sotto valgono per tutti e tre i luoghi operativi.
TRE PROVE INVECE DI PROMESSE
Che cosa ha già funzionato sotto responsabilità.
Tre storie reali dal nostro lavoro, classificate con onestà: le prime due sono prove di infrastruttura e di esercizio in proprio, non progetti AI per clienti.
Esercizio sotto responsabilità
200+ cliniche di dialisi, 7.000 collaboratori, 24/7
Per il KfH il team attorno a Dino Bordonaro ha distribuito una piattaforma Azure Stack Hub completamente automatizzata su oltre 200 cliniche di dialisi. IT medicale da cui dipendono i trattamenti, 24 ore su 24. Chi ha gestito qualcosa di simile capisce che cosa deve reggere un sistema AI prima di ricevere responsabilità.
200+ cliniche · 7.000 utenti · rollout completamente automatizzato
Referenza infrastrutturale dalla storia aziendale, nessun progetto AI.
Esercizio in proprio
Il nostro sistema operativo AI gira da noi stessi, ogni giorno
Offerte, giustificativi, conoscenza e processi della BORDONARO IT girano su un sistema AI sovrano e self-hosted. Non vendiamo nulla che non gestiamo noi stessi: il Sovereign Assistant e VOXA da noi sono realtà operativa, non demo.
Self-hosted · sovrano · produttivo ogni giorno
Prova di esercizio in proprio della BORDONARO IT.
Scalare sotto pressione
Lo stress test: decine di migliaia di postazioni di lavoro nel cloud
Quando durante il COVID intere forze lavoro non poterono più andare in ufficio da un giorno all’altro, la rete attorno a Dino Bordonaro aiutò a spostare postazioni di lavoro e applicazioni per decine di migliaia di utenti verso Microsoft Azure in diversi ambienti cliente. Esperienza di migrazione collaudata nella crisi, su cui si fonda la nostra metodologia di rollout.
Decine di migliaia di utenti · diversi ambienti · sotto pressione di tempo
Referenza di migrazione cloud dalla storia aziendale.
DA DOVE VENIAMO
Capire il cloud. Gestire datacenter. Costruire sistemi offline.
Dino Bordonaro unisce due mondi che raramente stanno in una sola mano: quasi 30 anni di esperienza Microsoft, datacenter e Azure con la costruzione e l’esercizio di piattaforme di compute e AI completamente disconnesse. Per questo in BORDONARO AI la decisione non inizia da un prodotto, ma dal modello operativo giusto.
„Dino è una combinazione straordinariamente talentuosa di tecnologia e business. Si impegna con passione per fare la cosa giusta, è sempre un passo avanti sulle nuove tecnologie e ha un dono innato nel capire come la tecnologia possa aiutare i clienti a risolvere i loro problemi.“
Vijay TewariDirector of Product Management, Google Cloud, in precedenza Microsoft Product Lead Azure Stack„Appassionato, impegnato, con opinioni chiare e forte nell’esecuzione. È questo che caratterizza Dino nel modo più preciso. Chi ha Dino come partner al proprio fianco può dormire sonni tranquilli.“
Michael HollmannIT Executive, oltre 25 anni di leadership ITOrganizzazioni selezionate da quasi 30 anni di lavoro IT
- KfH
- BMW
- Mercedes-Benz
- Deutsche Bahn
- Deutsche Telekom
- Bayer
- ZEISS
- Schaeffler
- Wacker Chemie
Incarichi IT, di progetto e di training di Dino Bordonaro e della BORDONARO IT. Volutamente non presentati come lista di clienti AI. I progetti Defence esistono sotto NDA.
BORDONARO AI ACADEMY
Dalla sala del consiglio al rack.
La maggior parte dei corsi sull'AI finisce con un certificato. I nostri finiscono con qualcosa che lunedì funziona: 20 track basati sui ruoli in quattro percorsi di apprendimento, dal consiglio di amministrazione al team di piattaforma, con agende, prezzi fissi e artefatti.
Vai alla AI Academy Avviare la diagnosi Academy
Track dall'ingresso nel lavoro all'esercizio della piattaforma · 4 programmi enterprise · certificato e documentazione formativa inclusi
IL LAB È LA PROVA
Ogni architettura vola prima nel lab. Solo dopo tocca la Sua produzione.
L’enterprise lab della BORDONARO IT si trova nel Datacenter Rhein-Neckar II di PFALZKOM a Mutterstadt, come sito singolo in classe di disponibilità 3 Plus. La classe 4 vale solo per un’architettura produttiva progettata concretamente con ridondanza adeguata su DCRN I e DCRN II. Lì le architetture vengono costruite, rotte di proposito e riparate, prima che tocchino un sistema del cliente. Valori di riferimento, non telemetria live.
Il Disconnected Operating Framework (DOF) struttura pianificazione, trasferimento degli artefatti, aggiornamenti, identità, monitoring ed esercizio per ambienti connessi come completamente disconnessi.
2.516
CPU core
24 TB
RAM
3.400 TB
storage
200 Gb/s
network fabric
8x Microsoft MVP consecutivi
Riconferito ogni anno dal 2019, attualmente in Microsoft Azure e Cloud and Datacenter Management. Riconoscimento personale di Dino Bordonaro, verificabile pubblicamente.
Verificare ↗Microsoft Certified Trainer e 19 certificazioni
Status di trainer rinnovato ogni anno, più 19 certificazioni Microsoft dal livello Fundamentals al livello Expert, collegate singolarmente su dino.bordonaro.de.
Verificare ↗TOP CONSULTANT 2020 · TOP 100 Innovator 2019 e 2020
Riconoscimenti della BORDONARO IT GmbH & Co. KG dalla fase di fondazione: terzo posto TOP CONSULTANT (classe dimensionale A, basato su sondaggi tra clienti di referenza) e due volte TOP 100 per la forza innovativa nel Mittelstand tedesco.
Riconoscimenti aziendali storici (2019/2020), correttamente attribuiti alla BORDONARO IT di allora.
Verificare ↗MODELLI DI INGAGGIO
Punti di partenza trasparenti invece del poker delle offerte.
Quattro workshop di progetto per iniziare, tre pacchetti verso la Sua AI. Tutti i prezzi netti IVA esclusa, pubblici, senza dover chiedere.
Workshop di progetto
DISCOVERY
Use-Case Discovery
- Durata:
- 1 giorno
- Risultato:
- Backlog di use case prioritizzato e roadmap
da 4.900 €
ARCH
Architecture Sprint
- Durata:
- 2-3 giorni
- Risultato:
- Architettura di riferimento, dimensionamento GPU, scope del PoC
da 9.900 €
VSNFD
Air-Gap / VS-NfD Check
- Durata:
- 1-2 giorni
- Risultato:
- Report di readiness e piano di misure
da 3.900 €
ROADMAP
Sovereign AI Bootcamp
- Durata:
- 5 giorni
- Risultato:
- Strategia, architettura e piano di attuazione
da 18.500 €
Pacchetti
Sovereign Pilot
da 24.000 €
una tantum
- Discovery workshop (1 giorno)
- PoC nel nostro Enterprise Lab
- Sovereign Assistant, installato on-prem
Own it
da 35.000 €
+ esercizio da 1.490 €/mese
- Sovereign Appliance in sede
- Assistant più knowledge base propria
- 6 mesi di Managed base inclusi
Air-Gap · Defense
su misura
offerta in base allo scope
- Check di readiness VS-NfD
- appliance utilizzabile disconnessa
- esercizio enterprise 24/7
Tariffa giornaliera di consulenza 2.100 € · Formati di analisi e consulenza 3.900-18.500 € · I training sono prezzati dalla BORDONARO AI Academy a 7.900 € per giornata di training e gruppo, formati compatti da 3.950 € · Managed da 1.490 €/mese. Tutti i pacchetti a scelta presso la Sua sede o come housing e hosting nel DCRN II di Mutterstadt. Tutti i prezzi netti IVA esclusa, raccomandazioni basate sul mercato.
SOVEREIGN AI CHECK
In 90 secondi: quanto è davvero sovrana e pronta la Sua organizzazione?
Otto domande. Risposte oneste. Un risultato con una raccomandazione chiara.
IL PROSSIMO PASSO
Porti la Sua AI nel posto giusto.
In 30 minuti chiariamo quali workload stanno meglio in Azure, in modalità ibrida, on-premises o disconnected, e quale prossimo passo ha davvero senso.
La ricontatterò personalmente il prima possibile.